出展社情報

WAYS1

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カテゴリー
S/W・自動運転
キーワード
ADAS

企業セールスポイント

精密なHDマップ技術を基に韓LDMの国家標準に合わせて製作

自動運転とスマートモビリティで不可欠な高解像度(HD)地図技術を保有

3D空間データを提供して自動運転車両の認識と走行精度を高めるLDM国内標準技術を保有

自律協力走行のための技術力を保有

車両と道路インフラ間のシームレスなコミュニケーションのためにV2Xベースの自律走行ソリューションを提供

スマートシティおよび交通管制システムと連携し、道路運営効率を高めることができる技術力・研究開発人材・施設を保有
R&D研究員及び施設保有
全職員155人中25人が 研究開発人員、 パンギョに研究開発所を保有

海外点でもしっかりした生産能力保有
自社のmms装備を活用し、現地調査実施後の地図制作のためのポイントクラウドデータ収集

point cloud data 生成・加工・編集の全過程が自社で対応可能、納期準拠可能

生成した地図データは、顧客の要求する形式のデータ形式へカスタマイズ可能(NGII、Lanelet2、XODR、Apollo、LDM)

提案内容

主要生産製品

様々なデータ形式に対応する高解像度Map

 

従来技術 新技術/開技術
SD Map (標準解像度マップ)ADAS Map

・ 基本的な道路と地形データを提供

・ 一般的な地形情報の表示と確認が可能

・ 2次元(2D)ベースの概略図

・ 静的データベースの定期的な更新

・ GPSとGISデータを活用して地図データを構築

・ 道路の幾何学的データとレーン情報を含む

HD Map (高解像度マップ)

・ 20 cm以内の正確な位置を提供

・ レーン幅、曲率、レーンタイプまで詳細なデータを提供

・  3Dベースの精密地図

動的データ反映されリアルタイム更新可能

LiDAR、カメラなどセンサー連動可能

・ リアルタイム交通および道路状況を反映して

自動運転車両に最適化された地図データを提供

のセルフセンサを活用する自動運方式

・ 車内カメラ、LiDAR、GPSで走行

・ 車両周辺のオブジェクト認識に依存した走行

・ 死角地帯が発生

道路インフラが提供する動的情報を活用する方法

・ インフラとLDMの情報から道路上のRSUを通じてV2X方式で走行

・ 道路や交通のデータ変化リアルタイムで反映して走行

・ 死角地帯の情報を見逃す不便さを解消

      

LDM(ロカルダイナミックマップ )

・ 道路環境の静的(Static)および動的(Dynamic)情報を統合し、
車両とインフラストラクチャが共有できるようにするコア技術

・ ステップ4(レベル)の階層

level 1: 静的地図データ (HD map)

level 2:準動的地図データ(比較的ゆっくり変化するデータ)

level 3: 動的地図データ(リアルタイムで変化する交通情報)

level 4:超動的データ(道路上のイベント、突発状況、歩行者など)

・ Edge Computing、リアルタイムセンサ融合の技術活用
・ 自動運転車両の精密位置認識向上

・ リアルタイム交通データを反映して安全性と効率性を向上

・ 道路状況を事前に予測して事故リスクを軽減

       

LDM TWIN

・ HD map(精密マップ)とLDM(動的情報マップ)を融合した

デジタルツインベースの交通管制プラットフォーム
・ 自動運転用精度で地図を介して実際の道路を正確に再現後、

移動体の正確な位置を表示し、カスタマイズされた分析画面を提供

・ 交通管制の効率性を高め、自律走行車両の安全な運行を支援
・ LDM TWINの主な機能

交通統計情報の提供

車道別待機状況分析

危険な状況の判断と予測

リアルタイム信号情報表示

 

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